從全球模式到在地應用——台灣氣候資料的現況與挑戰

撰文/吳思儒

一、前言：資料豐富，正逐步融入生活

想像科學家預測的2050年台灣夏日天數，幫助農民優化種植面對未來氣候，或讓城市居民可以得知未來推估洪災的規模，這些不再只是遙遠數字，而是即將面對的未來。

「氣候變遷」已融入國土安全、經濟韌性與日常適應。全球氣候模式（Global Climate Models, GCM，像地球的「天氣預報機」）與地球系統模式（Earth System Models, ESM）提供科學基礎，支持各項政策制定。

這些已經發布的全球資料需經「降尺度」（Downscaling，將大範圍預測細化到台灣本地）的轉譯，方能貼合台灣多山、多變的氣候。從IPCC（政府間氣候變遷專門委員會）第六次評估報告（AR6，2021發布）與CMIP6（耦合模式比較計畫第六段）資料起步，台灣的氣候資料體系已日趨成熟。截至2025年11月，IPCC第七次評估（AR7）週期正推進中，預計2028年發布部分工作組報告。

二、資料來源與技術基礎

台灣的氣候資料，分三類支撐起基礎：

1. 全球資料集：包含CMIP6的模式模擬與ERA5再分析資料（歷史天氣重現）。2025年，IPCC AR7的「快速通道」（Fast Track）實驗已啟動，聚焦氣候敏感度評估，台灣可借此更新模型，增強預測準度。
2. 區域氣候模式：如WRF、RegCM、CCAM，由中研院地質所與國家災害防救科技中心（NCDR）運算降尺度，解析度從5公里進化到2025年的接近1公里網格，讓預測更細膩捕捉山區雷雨或海岸風暴。
3. 在地資料平台：核心是「台灣氣候變遷推估資訊與調適知識平台（TCCIP）」，整合各單位成果，提供可下載的格點化資料（像像素圖的氣候地圖）、情境模擬與視覺化工具。2025年，TCCIP已釋出1公里統計降尺度資料，支援SSP1-2.6（低排放、永續路徑）與SSP5-8.5（高排放、危機情境）等情境。

這些系統不僅支撐中央氣象署的年度趨勢報告，也成為水利署、農委會與地方政府的可靠夥伴。例如，《2025臺灣氣候變遷分析系列報告：暖化趨勢下的臺灣劇烈降雨與衝擊》用這些資料分析暖化下劇烈降雨的變化，預測梅雨季與颱風季雨量可能多10-40%，幫助我們更早準備。

三、技術上的限制與挑戰

• 解析度與地形問題
  機構間版本差異（如CMIP5/6、ERA5）偶爾帶來格式挑戰，研究者可透過AR7準備統一轉向新版，減少調整時間，提升效率。
  
• 資料一致性與版本問題
  機構間版本差異（如CMIP5/6、ERA5）偶爾帶來格式挑戰，研究者可透過AR7準備統一轉向新版，減少調整時間，提升效率。
• 不確定性分析不足
  報告正逐步強調模式間範圍與信賴區間（如降雨增10-40%），讓氣候預測更像可靠指南，而非單一數字。2025全球風險報告提醒，這是我們共同面對的機會。
• 觀測資料不足
  目前相關觀測資料不足，未來高山、海岸、離島氣象站正逐步擴增，補足驗證缺口，提升政策信心。

四、體制與協作挑戰

除了技術，我們也在制度與文化層面積極合作。氣象署、NCDR、中研院與地方分工明確，正強化整合，跨領域溝通也日漸順暢：科學家分享溫度、降雨數據，規劃師則聚焦生活影響。

五、結語：從資料到決策的橋樑

台灣氣候資料應用已位居國際前列。但從「擁有資料」到「融入決策」，我們仍有空間可探索。若資料能以親切語言連結社會，氣候風險將從「科學洞見」轉為「共同行動」。未來重點在於深化信任、共享資源，讓每個人「讀懂氣候」，共創韌性未來。歡迎加入TCCIP社群，下載您的在地氣候地圖，從小行動開始。